packages = ["pandas", "openpyxl", "xlsxwriter", "numpy"]
GMVmax数据分析

拒绝盲目消耗,精准归因每一分预算

基于 Python 本地运算,秒级清洗杂乱报表。 自动识别自营 vs 达人流量,一键生成 ROI 诊断报告, 帮您快速揪出“吸血”素材,放大“爆量”机会。

🛡️

数据隐私安全

PyScript 浏览器本地运算,数据不上传服务器

🧠

智能表头映射

自动识别中英文表头,兼容多种导出格式

⚖️

自动流量分层

精准剥离 Company 自营与 Creator 达人数据

🏢 流量归因配置

为什么需要填这个?
系统会将此处填写的账号识别为“自营(Company)”,其余所有账号自动归类为“达人(Creator)”,从而在Sheet 3和Sheet 7中生成独立的ROI分析报表。

请输入 自营(Company) 账号名称,一行一个。
* 用于区分达人带货数据

🎯 智能筛选标准

自定义 ROI 红线,系统将自动生成“红黑榜”

🚫 止损红线 (劣质素材)
💎 扩量标准 (优质素材)
📊

上传广告原始报表

支持 TikTok 后台导出的 .xlsx.csv 文件。
无需手动删除多余列,系统自动映射关键字段。

ANALYSIS CONSOLE
> System ready. Waiting for file input...
Step 1

数据源获取:TikTok Ads Manager

TikTok后台导出指引

前往 GMV MAX 后台 > 导出报告 > Creative data for all campaigns,导出原始 .xlsx.csv 文件。
* 无需手动删除表头或空行,系统支持自动清洗。

Result

清洗后效果:8维智能报表

清洗后的数据预览

文件将包含 Campaign汇总、爆品排行、素材红黑榜 等 8 个 Sheet。
* 关键指标(ROI、消耗)已自动根据您设置的阈值标记高亮颜色。

📊 一键获取 8 维深度诊断 报告

01

全盘透视 & 形式拆解

Sheet 1-2

不仅汇总 Campaign 级数据,更深度对比 “短视频 vs 商品卡” 的效益差异,助您分配预算权重。

02

渠道分层 & 爆品排行

Sheet 3-4

自动区分 自营号 vs 达人号 大盘表现。精准定位高 ROI 的 Product ID,发现潜力爆款。

03

智能红黑榜 (止损/扩量)

Sheet 5-6

基于设定阈值,系统自动揪出 高耗低效 的劣质素材,同时标记高 ROI 优质素材,指导即时操作。

04

达人与账号精细化

Sheet 7-8

细化到 单个达人、单个视频 的带货表现。谁在赚钱?谁在亏钱?一目了然,方便核算佣金与绩效。